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Détermination du potentiel de conservation de jeunes pousses de légumes-feuilles par imagerie hyperspectrale

Vegpro International inc. est le plus important producteur de légumes frais au Canada. Vert Nature inc., sa filiale dédiée à la production de jeunes  pousses de légumes, cultive plus de 3500 acres au Québec et 2300 acres en Floride. Jusqu’à une quinzaine de produits constituent les mélanges prêts-à-manger vendus commercialement. Une fois récoltés, les végétaux sont entreposés en vrac pour une durée maximale de 5 jours. Ils sont ensuite emballés dans les contenants vendus commercialement et une durée de vie-tablette de 12 jours doit dès lors être garantie. Il est donc essentiel de s’assurer que chaque constituant du mélange demeure en bon état pendant cette période, ce qui représente un défi de taille dans la gestion des stocks. La durée de conservation des produits peut être influencée par des paramètres intrinsèques au produit (ex. taux de respiration), les conditions climatiques (ex. précipitations, gel) et l’incidence de maladies. La détérioration de leur qualité est associée à un changement graduel de couleur ainsi qu’à l’augmentation de l’eau libre causée par la destruction de la structure cellulaire interne. Ces changements peuvent être mesurés par imagerie hyperspectrale, qui consiste à décomposer la lumière réfléchie selon de nombreuses bandes de longueurs d’onde contigües et ainsi établir une signature spectrale relative aux propriétés du produit. Le projet proposé vise à préciser le potentiel de l’imagerie hyperspectrale à prédire la durée de vie des légumes-feuilles afin de faciliter la gestion des stocks. Quatre types de végétaux feront l’objet d’un suivi, soit la roquette, l’épinard, le kale et la laitue. Pour chacun d’entre eux, 10 contenants vendus commercialement seront analysés moins de 24 heures après la mise en emballage. Les 40 contenants seront entreposés à 4 degrés Celsius et seront analysés à chaque jour durant 20 jours en utilisant la même prise de vue. Ils seront sortis un à un juste avant la prise de données pour respecter les conditions d’entreposage. Le montage du système d’acquisition hyperspectrale sera ajusté afin d’optimiser la résolution spatiale et la qualité de signal des images sur l’ensemble de la plage en longueurs d’onde de 400 à 1000 nm (résolution de 2,8 nm) et de 1000 à 2500 nm (résolution de 10 nm) en fonction de l’éclairage. De plus, des photos couleur de haute résolution seront prises à chaque jour pour documenter l’évolution de l’état visuel des produits. Cet essai sera répété trois fois au cours de la saison 2017 (juillet – septembre) pour un total de 120 échantillons analysés. Les conditions de production (ex. précipitations) de chaque lot analysé, ainsi que les observations agronomiques (ex. maladies) seront documentées afin de relier celles-ci aux signatures spectrales des produits. Ce projet jettera les bases de l’approche qui pourrait être utilisée en entreprise ultérieurement.

Caroline Côté

Chercheuse
Institut de recherche et de développement en agroenvironnement (IRDA)

Contribution du CRIBIQ

40 000 $


Partenaires

Industriels participants :

  • Vert Nature inc.
  • APMQ

IRPQ :

  • IRDA inc.
  • INO
  • Université Laval INO