L’industrie de l’agriculture traverse actuellement une période de profonde mutation. Les objectifs de diminution d’impact écologique sont confrontés aux enjeux de pénurie de main-d’œuvre et à la population mondiale grandissante. C’est pourquoi l’agriculture intelligente croît fortement en popularité. Cette pratique vise l’utilisation de données massives récoltées au champ pour optimiser les décisions et opérations, permettant d’augmenter les marges de profits, tout en réduisant l’impact environnemental.
Bien que cette pratique soit prometteuse, elle vient au coût de récolter une grande quantité de données au champ pour l’alimenter. Les outils de prise de données actuellement disponibles sont soit trop coûteux en temps humain ou n’offrent pas une résolution suffisante pour générer des observations adéquates. Ce projet vise donc la sélection, l’intégration et la validation d’une suite de capteurs à de l’équipement actuellement utilisé au champ par des partenaires dès l’été 2024.
