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Détecter les stades phénologiques du maïs et du soja en régie biologique par des observations au sol et par des photos aériennes en corrélation avec les images satellitaires

Le projet s'inscrit dans le cadre du programme DataBio et vise à utiliser l'intelligence artificielle (IA) pour automatiser la détection des stades phénologiques du maïs et du soja. L'objectif est de développer des approches d'amélioration des pratiques agricoles pour les cultures biologiques, incluant l'utilisation de la télédétection proximale et satellitaire, et l'IA.

Le projet comporte diverses étapes, notamment : 1) La définition d'un protocole expérimental adéquat, 2) L'acquisition des données sur les cultures, notamment des images de capteurs embarqués sur la machinerie et les drones, en plus d'imagerie satellitaire et autres données géospatiales, et 3) L'analyse de ces données à l'aide des méthodes d'IA, incluant des algorithmes de vision et de modélisation.

Philippe La Roche-Audette

Recherche & Développement / TI
Agri-Fusion

Contribution du CRIBIQ

300 000 $


Partenaires

Industriels participants :

Agri-Fusion 2000 Inc.

Agrisoft Inc.

IRPQ :

Institut de recherche et de développement en agroenvironnement (IRDA)

Université de Sherbrooke (UdeS)